【新书速递】沙漠之星、爱因斯坦百科、清醒地活、Go语言底层原理剖析、Kaldi 语音识别实战等
本周是2023年的第2周，本周推荐书籍均来自群友推荐。
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Desert Star 沙漠之星（台版2022-11月中文版）
台版2022-11月中文版
LAPD detective Renée Ballard and Harry Bosch work together to hunt the killer who is Bosch’s “white whale”—a man responsible for the murder of an entire family.
A year has passed since LAPD detective Renée Ballard quit the force in the face of misogyny, demoralization, and endless red tape. Yet, after the chief of police himself tells her she can write her ticket within the department, Ballard takes back her badge, leaving “the Late Show” to rebuild the cold case unit at the elite Robbery-Homicide Division.
For years, Harry Bosch has been working a case that haunts him but that he hasn’t been able to crack—the murder of an entire family by a psychopath who still walks free. Ballard makes Bosch an offer: come work with her as a volunteer investigator in the new Open-Unsolved Unit, and he can pursue his “white whale” with the resources of the LAPD behind him.
The two must put aside old resentments to work together again and close in on a dangerous killer. Propulsive and unstoppable, this new novel demonstrates once again why “Connelly is the real deal” (Marilyn Stasio, New York Times Book Review).
作者简介
迈克尔•康奈利
美国当代著名作家。
获16项国际推理大奖，包括埃德加·爱伦·坡奖、钻石匕首奖（英国推理作家协会终身成就奖）等。曾任美国推理作家协会主席。
作品销量超7400万册，被译成39种语言在43个国家和地区发行。多次登上《纽约时报》畅销书榜榜首 。
代表作包括《诗人》《混凝土里的金发女郎》《血型拼图》等。
在成为职业作家之前，康奈利是一名犯罪新闻记者，曾获普利策奖提名。得益于谋杀、暴力案件的长期报道经验，他在小说中长于描写真实、详尽的案件细节与警察办案程序。
美国前总统克林顿、奥斯卡最佳男演员马修·麦康纳、好莱坞导演伊斯特伍德、滚石乐队主唱贾格尔，都是他的忠实拥趸。
爱因斯坦百科
2022年11月版
这是为学生、研究人员和大众读者提供的关于阿耳伯特•爱因斯坦的生活和工作的唯一最完整的指南。该书由三位最杰出的爱因斯坦学者撰写，他们在编辑《爱因斯坦全集》的过程中获得了丰富的专业知识。这本权威性和通俗易懂的参考书有一百多个条目，共分为三大篇，涵盖了爱因斯坦的个人生活、科学和公共领域。
《爱因斯坦百科》包含关于爱因斯坦的出生和去世、家庭和恋爱关系、荣誉和奖项、他学习和工作的教育机构、公民身份和移民美国、爱好和旅行的条目，还有他结交的人，他的档案以及爱因斯坦文稿计划的历史。关于爱因斯坦的科学理论的条目提供了有用的背景，提供了关于他的助手、合作者和竞争者的细节，以及与他的工作有关的物理学概念。关于爱因斯坦在公共生活中的作用的部分，包括了关于他的犹太身份、人道主义和民权活动、政治和教育哲学、宗教等方面的条目。
为纪念广义相对论诞生100周年，《爱因斯坦百科》还列出了爱因斯坦生平年表，并提供了进一步阅读和研究信息的附录，包括爱因斯坦部分出版物的注释清单和关于爱因斯坦的部分书籍的评论。
100多个条目涵盖了爱因斯坦的个人生活、职业和公共生活的丰富细节
解释了爱因斯坦的家庭关系、科学成就、政治活动、宗教观点等
40多幅包括了爱因斯坦和他的朋友圈的照片以及档案材料插图
爱因斯坦生活年表、众多附录以及深度阅读建议。
清醒地活
豆瓣评分：8.9
畅销书作家、瑜伽和冥想大师迈克尔·辛格从崭新的视角带你探索内心、认识自我内在能量的来源和觉察束缚你心灵成长的阻碍，为你正经历的烦恼、压力、纠结、痛苦找到一味良药——我们每个人都有自救的力量，这个力量来自于清醒的自我。
面对漫漫人生之旅，我们都会迷茫、焦虑，会不知所措，会被卡住，那是因为我们受到了自己习惯性思维、情绪和能量模式的影响，从而迷失了自我。当我们处于清醒状态的时候，内心世界就会打开，内心蕴藏的无限能量就会被激发出来，生命将畅通无阻地在你身上自由流动。
《清醒地活》分五个部分，循序渐进地带你觉察清醒的自我。首先你要做的就是倾听头脑中的声音，与内心的室友对话，从而唤醒自己的意识，找到清晰的自我。然后，你才会感受到自己所拥有的能量，学会现在就放手，拔掉内心的刺，超越封闭的自我。最后，你要做的就仅仅是拥抱和享受当下的生活。
如果你愿意全然体验、悦纳和臣服于生活，而不是与之抗争，你就会被深深地感动。当你达到这个境界，你就会开始看到心灵的秘密。能量需要流经心灵，才能支撑你。这种能量激发着你，滋养着你。
Go语言底层原理剖析
豆瓣评分：8.0
Go语言是一门年轻、简捷，但是强大、高效、充满潜力的服务器语言。本书使用浅显易懂的语言与大量图片深入介绍了Go语言编译时、类型系统、语法特性、函数调用规范、并发编程、内存管理与垃圾回收、运行状态监控等模块的使用方法和底层原理，并举例说明了构建大型软件工程需要遵循的设计规则，让作者系统并完整掌握Go语言隐藏在使用方法背后的底层细节。本书适合有一定工作经验的开发工程师进一步提升自己，以便更好地开发软件、系统架构，并进行工作面试。也可以作为高等院校计算机专业师生学习编程语言设计原理的参考教材
Kaldi 语音识别实战
豆瓣评分：9.1
陈果果
清华大学本科学位，约翰霍普金斯大学博士学位，主要研究方向是语音识别及关键词检索，师从语音识别开源工具Kaldi主要开发者Daniel Povey，以及约翰霍普金斯大学语言语音处理中心教授Sanjeev Khudanpur。博士期间为Google开发了Google的唤醒词Okay Google的原型，现在已经用到数以亿计的安卓设备及Google智能语音交互设备上。博士期间同时参与开发语音识别开源工具Kaldi，以及神经网络开源工具CNTK。博士毕业以后联合创办KITT.AI，专注于语音识别及自然语言处理，公司于2017年被百度收购，目前担任百度智能生活事业群组（SLG）主任架构师。都家宇 本科毕业于大连理工大学，后于澳大利亚新南威尔士大学电子信息工程学院学习，取得信号处理专业硕士学位。研究生期间在导师 Julien Epps 指导下开始进行语音处理、情绪识别方向的研究。毕业后先后任职于清华大学语音技术实验室、百度语音技术部，以及阿里巴巴iDST、达摩院语音组，从事声学模型、解码器、语音唤醒等方面的研发工作。参与过与 Kaldi 相关的工作有：Kaldi nnet1神经网络框架中 lstm 作者；发起并推动全球大规模的中文开源数据集语音项目AISHELL-1、AISHELL-2，已服务于清华大学、北京大学、南洋理工大学、哥伦比亚大学等近200所国内外高校的科研项目。那兴宇 本科和博士均毕业于北京理工大学，主要研究方向是语音识别和语音合成。先后任职于中国科学院声学研究所和阿里巴巴机器人，从事语音识别模型训练系统和语音交互系统的开发。目前就职于微软，担任资深应用科学家，从事语音识别算法和技术架构的开发及业务支持工作。2015年开始在Kaldi开源项目中贡献代码，参与了nnet3和chain模型的开发工作，并维护其中若干示例及OpenSLR的中文语音识别模型。张俊博 博士毕业于中国科学院声学研究所，师从颜永红研究员。在小米公司从零起主导构建了整套语音算法研究框架，包括语音识别、智能设备语音唤醒、声纹识别、语音增强、用于语音应用的神经网络部署，均达到了当时的先进水平，并发表顶会论文若干篇，为后续的语音研发工作建立了基础。近期上线了用于外语学习的发音质量评测引擎，并给Kaldi贡献了发音良好度评分的代码。
Spring Boot编程思想（核心篇）
豆瓣评分：7.6
小马哥（mercyblitz）
“我是谁？”是一个不错的哲学问题。
在“江湖”上，大家亲切地称我为“小马哥”，我做公益，也做生意；在社区中，我又以 mercyblitz的身份出没在众多开源项目中，“mercy”符合我的性格，“blitz”说明我的风格。
承蒙错爱，不少朋友对我过去的分享称赞有加，然而“千夫诺诺，不如一士谔谔”，时常又让自己陷入一种迷思，到底是平台的帮衬，还是个人的确禁得起考验？于是我选择隐匿真名，希望能够听到更真实的声音。尽管在互联网时代，个人信息几乎无处遁形。无可讳言，我所属的公司及职业头衔必然会形成“舞台效应”，如此一来，不但违背了写书的初衷，而且模糊了讨论的焦点。所以，本书既不会出现这些信息，又不会搞“个人崇拜”。它的价值应该体现在知识的传播上，至于它的优劣则由诸君来评判。
个人简介
Apache Dubbo PMC、Spring Cloud Alibaba项目架构师。目前主要负责集团中间件开源项目、微服务技术实施、架构演进、基础设施构建等工作。通过了SUN Java（SCJP、SCWCD、SCBCD）及Oracle OCA等认证。
精通数据科学：从线性回归到深度学习
数据科学是一门内涵很广的学科，它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。
本书分为13章，最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型，主要包含三方面的内容：一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型；二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法，这是模型工程实现的基础；三是来自计量经济学的启示，主要涉及特征提取的方法以及模型的稳定性。接下来的8-10章主要讨论算法模型，也就是机器学习领域比较经典的模型。这三章依次讨论了监督式学习、生成式模型以及非监督式学习。目前数据科学最前沿的两个领域分别是大数据和人工智能。本书的第11章将介绍大数据中很重要的分布式机器学习，而本书的最后两章将讨论人工智能领域的神经网络和深度学习。
本书通俗易懂，而且理论和实践相结合，可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数学科学有强烈兴趣的初学者使用。同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
高性能计算
Thomas Sterling is Professor of Informatics and Computing at Indiana University. He serves as the Executive Associate Director of the Center for Research in Extreme Scale Technologies (CREST) and as its Chief Scientist. He is most widely known for his pioneering work in commodity cluster computing as leader of the Beowulf Project for which he and colleagues were awarded the Gordon Bell Prize. Professor Sterling currently leads a team of researchers at IU to enable a new generation of extreme scale computing systems and applications. He is the co-author of six books and holds six patents. He has taught a graduate level course upon which this textbook will be heavily informed, five times. Maciej Brodowicz is Advanced Parallel Computing Engineer at the Center for Research in Extreme Scale Technologies (CREST) at Indiana University. Matthew is Principal Software Research Engineer at the Center for Research in Extreme Scale Technologies (CREST) at Indiana University.