「弱智吧」被中科院认证为最佳中文AI训练库！帖子秒杀百科/知乎/豆瓣/小红书？
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文|山茶茶
离大谱了，百度“弱智吧”竟然登上了正经AI论文，还被被中科院等高校评为高质量中文数据集。
没错，你没看错，这个弱智吧就是那个能问出：
生鱼片是死鱼片。
等红灯是在等绿灯。
救火是在灭火。
指南针主要是指北。
生蚝煮熟了叫什么？
用安全帽打人安全吗？
午餐肉可以晚上吃么？
万能胶能不能粘住不粘锅？
玉皇大帝住的是平流层还是对流层？
变形金刚买保险是买车险还是人险？
为什么学校只有保卫处，没有进攻处？
既然台上一分钟，台下十年功，那为什么不直接在台上练功？
......
等一系列炸裂问题的存在。
而这篇论文得到的结果竟然是，“弱智吧帖子合集”直接秒杀了豆瓣、知乎、小红书、维基百科，甚至是学者们精心收集挑选的数据集。
用了弱智吧的数据集之后，预训练模型在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等10项成绩里，有8项排名第一，总分更是断层冠军。
而最离谱的是，从来不交流代码的弱智吧仅靠网友们的逻辑性问答就让AI代码能力也排在了第一，给吧友们都整不明白了。
这可真是，大智若智了啊......
弱智吧登上中科院论文
这篇论文来自于中科院深圳先进技术研究院、中科院自动化研究所、滑铁卢大学等众多高校、研究机构的联合团队，这阵容可以说很有含金量了。
论文被吧友们发现之后，作者之一甚至现身评论区，透露使用弱智吧数据属于是灵机一动，以前只是用来测试。
但到底是什么测试，为啥偏偏弱智吧跑分遥遥领先？咱们还得来看看这篇论文。
论文名叫《COIG-CQIA:Quality ia All You Need for Chinese Instruction Fin-turing》，大意是《搞微调，还得拼质量》。
我们都知道，大模型训练中，中文数据集多多少少有点问题：
要么是英文派生的，不能很好地契合中文语言习惯和文化背景；要么脱离实际，质量难以保证；再就是数据量小、覆盖领域不全面等等。
为了解决这些问题，研究团队推出了一个COIG-CQIA中文指令微调数据集，数据取自中文互联网上各种高质量数据源，包括维基百科、各类问答社区、高考/中考/研究生考试、现有NLP数据集等，而这里面就包括了弱智吧。
论文中对弱智吧的定义：弱智吧是百度贴吧的子论坛，是一个基于兴趣的社区论坛。其帖子经常包含双关语、多义词、因果颠倒和同音词，其中许多都设计有逻辑陷阱，甚至对人类也构成挑战。
团队收集了500个点赞最多的帖子，并从标题出发排除出了非指导性（即声明性陈述或无法回答）的内容，再由人类或GPT-4来回答这些问题。经人工审核，最终留下了240组数据对。
然后把各类不同的数据源分别用在零一万物Yi系列模型上，来讨论它们对模型性能的影响。
其中，在Yi-34B模型上，纯弱智吧版本数据集表现一骑绝尘。
在开放式问答、头脑风暴、分类、生成、总结、封闭式问答、 提取、代码这8个项目下都拿到了最高分，另外2项改写和数学的成绩也都比较靠前。
甚至在后续安全性评估上，弱智吧版本也名列前茅。
而反观我们熟知的其它数据源平台，知乎均分第二，虽远不如弱智吧的76.9总分，但在数学上却略胜一筹。
豆瓣均分第四，在改写和总结两部分尤其拉胯；
小红书遥遥落后，直接拿下倒第二，各科里比较突出的是头脑风暴和数学。
对此，研究团队给出了简单的猜测：
有趣的是，弱智吧在所有子集中平均排名第二。我们推测这是因为它可以增强模型的逻辑推理能力，从而有利于大多数指令跟踪任务。
当然了，这次实验最大的意义还是在于COIG-CQIA数据集为自然语言处理(NLP)社区带来的启发，给中文大模型的开发提供了帮助。
弱智吧 AI届唯一真神
咱先不说研究团队怎么想到用弱智吧数据测试AI的，反正这波倒反天罡的操作可是给网友带来了不少乐子：
当然也有老哥理智分析：
简单的说，就是弱智吧无厘头的外表下，简洁准确的用词和各种臻入化境的中文逻辑陷阱，给已经具备基础功能的预训练模型增加了指令多样性，提升了最终性能。
一夜之间，弱智吧火到AI圈，不少网友开始用弱智吧段子来拷打自家AI小同志。
而题目嘛，当然是千奇百怪，就算是真人看见了都得被硬控一分钟。
你以为到这里就结束了么？并不！
借着这波热度，弱智吧还推出了AI玩法......
这下，我好像完全理解为什么弱智吧被称为“AI届的唯一真神了”......
END
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